Парсинг данных с сайтов (Python, PHP)

4.7

Заказали: 10

Стоимость услуги1500 ₽

Срок выполнения2 дня

Услуга включает

Настройка выгрузкиОбработка ошибок

Объем услуги

Один парсер для одного сайта до 3000 строк данных

Заказать услугу

Описание услуги

Парсинг данных с сайтов — актуальная задача для бизнеса, если важна автоматизация сбора цен, новостей или контактов конкурентов. Трудозатратный ручной мониторинг заменяется удобным скриптом — это экономия времени и минимизация ошибок. Решение совместимо с популярными платформами Python, PHP и работает с различными форматами (JSON, CSV, XML). Работают проверки и фильтрация контента, корректная работа даже при изменениях на сайте. Гарантирована чистота выгрузки и соблюдение лимитов. Запустите парсинг данных уже через 1–2 дня: отправьте заявку на 99услуг — получите результат в срок и без хлопот.

В данную услугу входит

- Разработка скрипта парсинга - Оформление выгрузки в нужный формат (CSV/JSON/XML)

Данные для заказа

URL-адрес ресурса для парсинга

Тип данных и формат выгрузки (CSV, JSON, XML)

Список целевых страниц или категорий

Пример нужной записи

Частые вопросы

Можно ли собрать данные с любого сайта?

Не все сайты разрешают парсинг по техническим или юридическим причинам. Большинство открытых ресурсов, новостных порталов или магазинов поддаются автоматическому сбору. Если стоит капча или защита — подбираются обходные методы. В практике удаётся реализовать 95% задач с разными сайтами и форматами данных.

Чем такой парсер лучше бесплатных инструментов?

Бесплатные решения работают только с простыми страницами и часто ограничены по функционалу. Индивидуальный скрипт на Python или PHP позволяет учитывать изменения верстки, фильтровать “мусор”, собирать только нужные данные и интегрировать их с вашим сервисом. Это экономит время на ручную доработку и не зависит от стороннего ПО.

Поможет ли парсинг увеличить продажи?

Да — свежие базы контактов, актуальные цены или новостные тренды напрямую влияют на конкурентоспособность. Магазины используют парсинг для сравнения цен и продвижения, сервисы для расширения email-рассылки. По опыту 87% заказчиков отмечают ускорение обработки информации в 2 раза после внедрения индивидуального парсера.

Какие языки/технологии используются?

Для разработки применяются современные связки: Python (requests, BeautifulSoup, Selenium), PHP (Guzzle, Symfony DomCrawler). Точно подбираются инструменты под сложность сайта: если требуется браузерное взаимодействие — используется Selenium; если структура простая — requests + bs4. Это гарантирует быструю работу и масштабируемость.