Парсинг отзывов о товарах

Заказали: 6

Стоимость услуги2000 ₽

Срок выполнения2 дня

Услуга включает

Предобработка данныхГибкая фильтрация

Объем услуги

Выгрузка до 5000 отзывов из 1 источника

Заказать услугу

Описание услуги

Парсер отзывов о товарах экономит недели ручного копирования информации, позволяя быстро получить все нужные данные с популярных маркетплейсов и интернет-магазинов. Благодаря автоматизации вы получаете массив реальных мнений напрямую в таблицу или базу данных, анализируете тренды или выявляете инсайты для продвижения. Работа охватывает парсинг отзывов любого объема, настройку гибких фильтров под задачи бизнеса и эффективную сортировку без лишней “воды”. Чистка дубликатов, корректная кодировка и структура данных — всё для того, чтобы сократить ваши издержки в разы. Закажите услугу на 99услуг — получите рабочий парсер уже через 48 часов.

В данную услугу входит

- Разработка парсера под нужный сайт. - Автоматическая выгрузка отзывов. - Фильтрация по дате и рейтингу. - Формирование файла с данными.

Данные для заказа

Ссылка на нужный сайт/маркетплейс

Формат желаемой выгрузки (csv, xls, json)

Критерии фильтрации (при необходимости)

Частые вопросы

Как работает парсер отзывов о товарах и чем он лучше ручного сбора?

Парсер автоматически обходит страницы, находит и извлекает отзывы за считанные минуты. В отличие от ручного копирования, скрипт учитывает фильтры, удаляет дубликаты, собирает только свежие и релевантные мнения. Например, проект для интернет-магазина увеличил скорость сбора в 30 раз — вместо нескольких дней данные были готовы через пару часов.

Можно ли собирать только отзывы с определённым рейтингом или за выбранный период?

Да, скрипт настраивается под любые ваши фильтры — от отбора исключительно 5-звёздочных до выгрузки за последний квартал. Часто клиенты используют выборку “только негативных” для анализа слабых сторон продукта. Гибкость — одно из ключевых преимуществ автоматизации.

Что делать с данными после парсинга?

Данные выводятся в структурированном виде: Excel, CSV, JSON. Их можно импортировать в аналитику, CRM или BI-систему, провести анализ качества товаров, понять запросы покупателей. 87% бизнесов, регулярно анализирующих отзывы, на 40% быстрее выводят улучшения на рынок.

Какие сайты поддерживаются? Можно ли добавить новый источник?

Поддержка популярных маркетплейсов (OZON, Wildberries, AliExpress) и интернет-магазинов. Можно доработать под любой открытый источник — достаточно вашей ссылки. Один пример: для стартапа реализована выгрузка отзывов с редких нишевых площадок по ТЗ за 2 дня.