Создание парсеров данных

Заказали: 7

https://work-zilla.com/storage/xM8J5/1974.1.png?size=512

Стоимость услуги3500 ₽

Срок выполнения2 дня

Услуга включает

Подключение APIФильтрация данныхЭкспорт результатов

Объем услуги

1 парсер (1 источник, базовые фильтры, выдача CSV или Excel)

Заказать услугу

Описание услуги

Путаетесь в ручной обработке информации и теряете время? Закажите создание парсеров данных — инструмент для автоматического сбора, обработки и структурирования данных из любых открытых источников. Современные парсеры ускоряют поиск информации и избавляют от рутинной работы более чем на 70%. Решение подбирается индивидуально: под разные сайты, форматы и задачи. Уже внедрили для маркетплейсов, онлайн-магазинов и сервисов аналитики. Опыт реализации — более 50 проектов. Получите простой в использовании инструмент и поддержку на старте.

В данную услугу входит

- Разработка парсера по техническому заданию - Подключение к нужным источникам данных - Настройка фильтрации и выгрузки - Первичное тестирование работы

Данные для заказа

Четкое техническое задание

Список источников для парсинга

Требования к формату данных на выходе

Частые вопросы

Какой смысл использовать парсер данных вместо ручного копирования?

Парсер данных позволяет автоматизировать сбор информации с сайтов или сервисов, что экономит время и предотвращает ошибки, свойственные ручному копированию. Например, для онлайн-магазина автоматический сбор цен конкурентов может занимать 2-3 минуты в день — вместо часов, если делать это вручную. Парсер структурирует данные, облегчая анализ и выгрузку в нужном формате. Как итог — вы быстрее реагируете на изменения рынка и получаете больше достоверной информации.

Какая разница между парсером и обычной Excel-таблицей?

Парсер данных собирает информацию автоматически с разных сайтов или сервисов, тогда как Excel-таблица работает только с уже готовыми данными. Например, для анализа ассортимента в маркетплейсах парсер самостоятельно получает свежие товары и цены, а Excel-таблица требует ручного ввода. Таким образом, парсер решает задачу получения данных, а Excel — их обработку. Использование двух инструментов вместе часто даёт максимальный результат.

Как парсер помогает увеличить продажи или эффективность бизнеса?

Парсеры данных обеспечивают оперативный мониторинг цен конкурентов, ассортимента или спроса. Это помогает быстрее обновлять своё предложение и опережать конкурентов. Пример: владелец интернет-магазина получил ежедневную выгрузку цен на аналогичный товар — благодаря этому сразу среагировал на снижение цен у конкурентов и удержал продажи на высоком уровне. Также парсеры снимают рутину с аналитиков и маркетологов, позволяя фокусироваться на стратегии.

Какие языки программирования и сервисы используются для парсеров?

Для парсинга данных обычно используют Python, JavaScript (Node.js), реже — PHP. Часто применяется библиотека BeautifulSoup, Selenium или Scrapy для Python, а также популярные решения для парсинга API (например, Requests). Выбор зависит от задачи: сайт, наличие капчи или API, объём и тип данных. Финальный результат — данные в нужном вам формате: CSV, Excel, JSON и т.д. Все детали согласовываются на этапе заказа.

Как строится работа от заказа до сдачи готового парсера?

После получения технического задания и списка источников проводится анализ. Затем пишется и тестируется код парсера — проверяем работоспособность и настраиваем фильтры. Итоговый результат выгружается в выбранном формате (например, Excel). После сдачи есть краткий инструктаж по использованию. В случае доработок — корректируем код с учётом ваших замечаний. Обычно цикл — 2 рабочих дня, включая частичные отчёты и обратную связь.

Отзывы

(2)

Irina

Очень благодарна! Редко попадаются такие ответственные люди.

Alina

Очень приятный в общении исполнитель, всё сделано как просила. Спасибо!